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| − | <span style="font-size: | + | <span style="font-size: 100%;"><center>[[Definition des Waldbaus]]</center></span> |
| − | <span style="font-size: | + | <span style="font-size: 100%;"><center>[[Entwicklungs- und Bildungsprozesse]]</center></span> |
| − | <span style="font-size: | + | <span style="font-size: 100%;"><center>[[Die Typologie: Grundlage der Waldbauanalyse]]</center></span> |
| − | <span style="font-size: | + | <span style="font-size: 100%;"><center>[[Die Nutzungsprinzipien]]</center></span> |
| − | <span style="font-size: | + | <span style="font-size: 100%;"><center>[[Steuerung des Wuchsprozesses]]</center></span> |
| − | <span style="font-size: | + | <span style="font-size: 100%;"><center>[[Attribut:Referenz|Referenzen]]</center></span> |
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<center><span style="font-size: 120%;">'''J-Ph.Schütz'''</span></center> | <center><span style="font-size: 120%;">'''J-Ph.Schütz'''</span></center> | ||
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La sylviculture est une tâche exigeante en considération de la complexité des écosystèmes forestiers et de la diversité des besoins à satisfaire actuellement et dans le futur. Loin d’être évidente, la prise de décision quant à l’opportunité et aux modalités d’intervention présuppose d’être bien informé sur l’écosystème considéré, de bien connaître et comprendre les possibilités d’influencer la dynamique forestière et d’être en mesure d’évaluer les conséquences qui en résultent à court, moyen et long terme, à l’échelle du peuplement, de l’entreprise forestière, de la région. Les progrès conséquents de l’informatique durant ces dernières années ouvrent de nouvelles perspectives pour la gestion sylvicole et offrent, par là-même, l’occasion de repenser ce système de gestion dans son ensemble. En particulier, les capacités de mémoire et de calcul, conjugués à la disponibilité de logiciels très performants pour le traitement de l’information, offrent la possibilité de considérer un écosystème forestier dans toute sa diversité et selon différentes échelles spatiales et temporelles. De plus, la possibilité d’adapter certains de ces logiciels relativement aisément par la programmation de fonctionnalités supplémentaires et par la création d’une interface utilisateur interactive et conviviale permet de développer des instruments de gestion des écosystèmes forestiers performants. Dans cette perspective, ce travail de doctorat a pour objectif l’élaboration d’un système d’information et d’aide à la décision sylvicole, dont le nom de projet est « WIS.2 »<ref>En référence au premier WIS développé à la Chaire de sylviculture de l’école polytechnique fédérale de Zurich(EPFZ) au début des années nonnante (cf. GOOD et PISTOR, 1992[[Référence::Good et Pistor;1992;GOOD, E., PISTOR, T. 1992: Waldbauliches Informationssystem WIS, Handbuch. Professur für Waldbau, ETH Zürich, Zürich.| ]]) dont le WIS.2 reprend d’ailleurs les fondements.</ref><ref>GOOD, E., PISTOR, T. 1992: Waldbauliches Informationssystem WIS, Handbuch. Professur für Waldbau, ETH Zürich, Zürich.</ref>. | La sylviculture est une tâche exigeante en considération de la complexité des écosystèmes forestiers et de la diversité des besoins à satisfaire actuellement et dans le futur. Loin d’être évidente, la prise de décision quant à l’opportunité et aux modalités d’intervention présuppose d’être bien informé sur l’écosystème considéré, de bien connaître et comprendre les possibilités d’influencer la dynamique forestière et d’être en mesure d’évaluer les conséquences qui en résultent à court, moyen et long terme, à l’échelle du peuplement, de l’entreprise forestière, de la région. Les progrès conséquents de l’informatique durant ces dernières années ouvrent de nouvelles perspectives pour la gestion sylvicole et offrent, par là-même, l’occasion de repenser ce système de gestion dans son ensemble. En particulier, les capacités de mémoire et de calcul, conjugués à la disponibilité de logiciels très performants pour le traitement de l’information, offrent la possibilité de considérer un écosystème forestier dans toute sa diversité et selon différentes échelles spatiales et temporelles. De plus, la possibilité d’adapter certains de ces logiciels relativement aisément par la programmation de fonctionnalités supplémentaires et par la création d’une interface utilisateur interactive et conviviale permet de développer des instruments de gestion des écosystèmes forestiers performants. Dans cette perspective, ce travail de doctorat a pour objectif l’élaboration d’un système d’information et d’aide à la décision sylvicole, dont le nom de projet est « WIS.2 »<ref>En référence au premier WIS développé à la Chaire de sylviculture de l’école polytechnique fédérale de Zurich(EPFZ) au début des années nonnante (cf. GOOD et PISTOR, 1992[[Référence::Good et Pistor;1992;GOOD, E., PISTOR, T. 1992: Waldbauliches Informationssystem WIS, Handbuch. Professur für Waldbau, ETH Zürich, Zürich.| ]]) dont le WIS.2 reprend d’ailleurs les fondements.</ref><ref>GOOD, E., PISTOR, T. 1992: Waldbauliches Informationssystem WIS, Handbuch. Professur für Waldbau, ETH Zürich, Zürich.</ref>. | ||
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Version vom 22. Januar 2015, 12:22 Uhr
Waldbau I: die Prinzipen der Waldnutzung und der Waldbehandlung
Système de gestion sylvociole intégrée et d'aide à la décision: le WIS.2, un instrument informatique pour une gestion sylvicole efficiente et ciblée, durable, multifontionnelle et proche de la nature
La sylviculture est une tâche exigeante en considération de la complexité des écosystèmes forestiers et de la diversité des besoins à satisfaire actuellement et dans le futur. Loin d’être évidente, la prise de décision quant à l’opportunité et aux modalités d’intervention présuppose d’être bien informé sur l’écosystème considéré, de bien connaître et comprendre les possibilités d’influencer la dynamique forestière et d’être en mesure d’évaluer les conséquences qui en résultent à court, moyen et long terme, à l’échelle du peuplement, de l’entreprise forestière, de la région. Les progrès conséquents de l’informatique durant ces dernières années ouvrent de nouvelles perspectives pour la gestion sylvicole et offrent, par là-même, l’occasion de repenser ce système de gestion dans son ensemble. En particulier, les capacités de mémoire et de calcul, conjugués à la disponibilité de logiciels très performants pour le traitement de l’information, offrent la possibilité de considérer un écosystème forestier dans toute sa diversité et selon différentes échelles spatiales et temporelles. De plus, la possibilité d’adapter certains de ces logiciels relativement aisément par la programmation de fonctionnalités supplémentaires et par la création d’une interface utilisateur interactive et conviviale permet de développer des instruments de gestion des écosystèmes forestiers performants. Dans cette perspective, ce travail de doctorat a pour objectif l’élaboration d’un système d’information et d’aide à la décision sylvicole, dont le nom de projet est « WIS.2 »<ref>En référence au premier WIS développé à la Chaire de sylviculture de l’école polytechnique fédérale de Zurich(EPFZ) au début des années nonnante (cf. GOOD et PISTOR, 1992) dont le WIS.2 reprend d’ailleurs les fondements.</ref><ref>GOOD, E., PISTOR, T. 1992: Waldbauliches Informationssystem WIS, Handbuch. Professur für Waldbau, ETH Zürich, Zürich.</ref>.
Chapitres principaux
- Contexte
- Objectifs et cadre du travail de recherche
- Méthodologie
- Concept du WIS.2
- Prototype du WIS.2
- Discussion
- Liste des figures
- Liste des tables
- Remerciements
- Résumés
- Abbréviations
Notes et références
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